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文件名称:深度学习框架:ONNX:ONNX模型的动态图与静态图转换.docx
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更新时间:2025-08-23
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深度学习框架:ONNX:ONNX模型的动态图与静态图转换

1深度学习与ONNX简介

1.1深度学习框架概述

深度学习框架是构建和训练深度学习模型的软件工具,它们提供了高级API,使得开发者能够轻松地定义、训练和部署神经网络模型。常见的深度学习框架包括TensorFlow、PyTorch、Keras、Caffe、MXNet等。这些框架各有特点,例如TensorFlow以其强大的图形计算能力著称,而PyTorch则以动态计算图和易于调试的特性受到欢迎。

1.1.1示例:使用TensorFlow定义一个简单的神经网络

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