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深度学习：自编码器：深度学习导论

1深度学习基础

1.1深度学习概述

深度学习是机器学习的一个分支，它模仿人脑的神经网络结构，通过构建多层的神经网络模型，实现对复杂数据的高效学习和处理。深度学习在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果，其重要性在于能够自动从数据中学习特征，无需人工设计，从而大大提高了模型的准确性和泛化能力。

1.2神经网络基础

1.2.1神经元

神经网络的基本单元是神经元，它接收输入信号，通过加权求和和激活函数处理后，产生输出信号。一个神经元可以表示为：

y

其中，xi是输入信号，wi是权重，b是偏置，

1.2.