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文件名称:基于SSVEP的脑-机接口信号处理方法:原理、进展与挑战.docx
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总页数:27 页
更新时间:2025-08-24
总字数:约3.47万字
文档摘要

基于SSVEP的脑-机接口信号处理方法:原理、进展与挑战

一、引言

1.1研究背景与意义

在科技迅猛发展的当下,脑机接口(Brain-ComputerInterface,BCI)技术已成为人工智能与神经科学领域的关键研究热点。它旨在在大脑与计算机或其他外部设备间构建直接通讯通道,实现大脑思维意图与外部设备或环境的交互及控制,其核心在于对大脑电信号的捕捉、解码与转换,从而驱动或影响外部设备行为。

脑机接口技术的起源可回溯至上世纪初对脑电波的首次记录。此后,随着神经科学、信号处理以及计算机技术的持续进步,该技术逐步从理论探索迈向实际应用。特别是近几十年,脑电信号采集技术的日益成熟,以及深度学习