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光伏发电与建筑储能系统的负荷管理与优化策略

前言

在构建协同调度模型时，光伏发电量、建筑储能系统的充放电状态、储能系统的电池寿命等参数是模型设计中的重要变量。光伏发电量的预测通常依赖于天气数据与历史发电量，而建筑储能系统的充放电特性则受电池技术和系统设计的影响。建筑的用电需求变化也是调度模型需要考虑的重要因素。

随着智能化技术的不断发展，结合大数据、云计算、人工智能等先进技术，光伏与建筑储能系统的能效提升策略将更加智能化和精准化。通过对大量运行数据的分析，能够更加精确地预测系统的运行状态，并根据需求变化灵活调整策略，实现更高效的能源管理与能效提