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古籍数字化中的自然语言处理技术

1.古籍文本的获取与预处理

1.1古籍文本的获取

古籍文本的获取是数字化的第一步，主要通过扫描、拍照等方式将纸质古籍转化为数字图像。然而，这些图像需要进一步处理才能用于自然语言处理。常见的方法包括光学字符识别（OCR）和手写识别（HWR）。OCR技术可以将图像中的文字转换为可编辑的文本，而HWR则专门用于识别手写文字。

光学字符识别（OCR）

OCR技术是将图像中的文字转换为文本的关键步骤。现代OCR系统通常使用深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），来提高识别的准确率。以下是一个使用Tesse