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文件名称:文化遗产保护:自然语言处理在古籍数字化中的应用_(4).古籍文本的预处理方法.docx
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总页数:27 页
更新时间:2025-08-24
总字数:约1.27万字
文档摘要
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古籍文本的预处理方法
在古籍数字化过程中,文本预处理是一个非常重要的步骤。预处理的目的是将原始的古籍文本转换成一种格式化的、可处理的数据形式,以便后续的自然语言处理(NLP)技术可以更有效地对其进行分析和处理。这一节将详细介绍古籍文本预处理的各个步骤,包括文本清洗、分词、去除停用词、字符标准化等。
1.文本清洗
1.1去除无关字符
古籍文本中经常会包含一些无关字符,如扫描时产生的噪音、标点符号、注释等。这些字符对于后续的自然语言处理任务(如文本分类、情感分析等)来说是多余的,甚至可能引起误判。因此,首先需要对文本进行清洗,去除这些无关字符。
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