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传统制造业数字化技术人才培养体系的构建

前言

数智化转型通过对生产数据的实时收集与分析，使得生产人员能够及时获取反馈并根据数据调整操作。智能系统能够识别生产过程中出现的异常情况，并自动给出优化建议或进行调整，减少了生产人员在工作中的反应时间。通过数字化工具的辅助，生产人员的工作效率得到了极大的提升。

随着数据量的增加，企业面临着越来越严峻的数据安全与隐私保护问题。如何在确保数据安全的前提下，充分利用数据资源，是数据驱动决策机制构建中亟待解决的问题。企业需要建立健全的数据保护体系，保障敏感信息的安全性，避免数据泄露与滥用。

数智化转型下，传统制造