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文件名称:深度信念网络赋能高光谱遥感图像分类:算法剖析与实践创新.docx
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更新时间:2025-08-24
总字数:约4.14万字
文档摘要
深度信念网络赋能高光谱遥感图像分类:算法剖析与实践创新
一、引言
1.1研究背景与意义
高光谱遥感技术作为一门融合光学、计算机科学和地理学等多学科知识的前沿技术,近年来取得了令人瞩目的进展。通过高光谱成像仪,能够在不同电磁波范围内以狭窄光谱间隔成像,从而获取具有大量空间和光谱信息的三维图像,即高光谱图像(HyperspectralImage,HSI)。HSI通常涵盖上百个光谱通道,光谱分辨率可达纳米量级,其光谱范围广泛,包含可见光、近红外、中红外和热红外等波段。这种高分辨率的光谱信息使得HSI能够详细描述物体的光谱特性,如同为地物赋予了独特的“光谱指纹”,在众多领域展现出了巨大的