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文件名称:Hopfield神经网络在旅行商问题中的应用研究:原理、实践与展望.docx
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更新时间:2025-08-24
总字数:约2.97万字
文档摘要
Hopfield神经网络在旅行商问题中的应用研究:原理、实践与展望
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1TSP问题的重要性与挑战
旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP),也被称为旅行推销员问题、货郎担问题,是一个在运筹学和理论计算机科学中非常著名的组合优化问题。其经典表述为:给定一系列城市和每对城市之间的距离,求解访问每一座城市一次并回到起始城市的最短回路。例如,在物流配送场景中,快递员需要从配送中心出发,依次前往多个不同地址的客户处送货,最后返回配送中心,如何规划出一条总路程最短的路线,这就是TSP问题的实际体现。同样,在交通运输领域,公