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文档摘要

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基于神经网络的多模态生物特征融合：方法、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，身份识别技术在安全、金融、医疗等众多领域中起着关键作用。传统的身份识别方法，如密码、钥匙和证件等，存在易遗忘、易丢失、易被盗用和伪造等问题，难以满足日益增长的安全需求。随着信息技术的快速发展，生物特征识别技术作为一种基于个体生理或行为特征的身份识别方法，因其具有唯一性、稳定性和难以伪造等优点，逐渐成为研究和应用的热点。常见的生物特征识别技术包括指纹识别、人脸识别、虹膜识别、声纹识别和掌纹识别等。然而，单一模态的生物特征识别技术在实际应用中存在一定的局限性。例如，人脸识别容易受到光照、姿态、表