时变时滞下马尔科夫复杂神经网络同步问题的深度剖析与优化策略研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今科技飞速发展的时代，复杂系统的研究一直是众多领域关注的焦点。马尔科夫复杂神经网络作为一种重要的复杂系统模型，因其独特的结构和性质，在众多领域展现出了巨大的应用潜力，受到了广泛的关注与深入的研究。

在工程控制领域，马尔科夫复杂神经网络可用于构建高精度的控制系统，如航空航天中的飞行器姿态控制、工业生产中的自动化流程控制等。通过模拟和优化神经网络的动态行为，能够实现对复杂系统的精准调控，提高系统的稳定性和可靠性。在生物医学领域，其可用于疾病诊断、药物研发以及神经科学研究等。例如，通过分析生物神经