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文件名称:融合特有属性与局部语义:鞋印图像分类算法的创新探索.docx
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更新时间:2025-08-24
总字数:约3.48万字
文档摘要

融合特有属性与局部语义:鞋印图像分类算法的创新探索

一、绪论

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代,图像识别技术已成为众多领域的关键支撑技术,其中鞋印图像分类作为图像识别的一个重要分支,在刑侦、商业等领域展现出了不可或缺的重要作用。

在刑侦领域,鞋印是犯罪现场最常见且极具价值的痕迹物证之一。据相关统计数据显示,在超过70%的犯罪现场中都能够发现鞋印的存在。鞋印犹如犯罪现场的“无声证人”,蕴含着大量与犯罪嫌疑人相关的关键信息。通过对鞋印图像的科学分类和深入分析,刑侦人员能够推断出犯罪嫌疑人的诸多特征。从鞋底的磨损程度和位置,可以精准推测出嫌疑人的行走习惯,是步伐较大、较小,还是有内八