基于人工免疫网络的神经网络集成方法：理论、创新与多元应用

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，机器学习和人工智能领域取得了长足的进步，各种智能算法和模型不断涌现，以应对日益复杂的实际问题。人工免疫网络和神经网络集成作为其中的重要研究方向，吸引了众多学者的关注，它们在理论研究和实际应用中都展现出了独特的优势和巨大的潜力。

人工免疫网络是受生物免疫系统启发而发展起来的一种智能计算模型。生物免疫系统是一个高度复杂且强大的防御系统，能够识别和抵御各种外来病原体的入侵，同时对自身组织具有耐受性。它具备多样性、自适应、记忆性和分布式等特性，这些特性使得免疫系统能够高效地应对复杂多变的