基本信息

---

下载

文档摘要

---

突破困境与创新应用：D—S证据理论合成方法的优化探索

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今信息爆炸的时代，人们面临着海量且充满不确定性的信息。如何从这些复杂的信息中提取准确、可靠的知识，成为众多领域亟待解决的关键问题。D-S证据理论作为一种处理不确定性问题的有力工具，应运而生并得到了广泛的关注和应用。

D-S证据理论由Dempster于1967年首先提出，后经Shafer进一步发展完善，它为不确定信息的表达和合成提供了自然而强有力的方法。该理论的核心优势在于能够直接表达“不确定”和“不知道”等认知概念，且满足比Bayes概率理论更弱的条件，不必遵循概率