基本信息
文件名称:文化娱乐:推荐系统在电影推荐中的应用_(13).未来趋势与挑战.docx
文件大小:30.75 KB
总页数:32 页
更新时间:2025-08-24
总字数:约2.28万字
文档摘要
PAGE1
PAGE1
未来趋势与挑战
一、推荐系统的技术演进
推荐系统的技术演进是未来电影推荐领域的重要方向。随着人工智能技术的不断发展,推荐系统已经从简单的基于协同过滤的方法,演进到更加复杂和高效的深度学习模型。以下是一些未来值得关注的技术趋势:
1.深度学习模型
深度学习模型在推荐系统中的应用越来越广泛,尤其是在处理大规模数据集和复杂用户行为时。这些模型能够捕捉用户行为的深层次特征,提高推荐的准确性和个性化程度。
1.1神经网络推荐模型
神经网络推荐模型利用深度神经网络(DNN)来学习用户和电影之间的复杂关系。常见的模型包括深度协同过滤(DeepCollaborat