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推荐系统在不同文化背景下的应用

1.引言

推荐系统在不同文化背景下的应用是一个复杂而多维的课题。随着全球化的推进，不同文化背景的用户对于电影、音乐、书籍等文化娱乐产品的需求也日益多样化。推荐系统需要能够理解和适应不同文化背景下的用户偏好，提供个性化的推荐服务。本节将探讨如何利用人工智能技术来实现这一目标，包括数据收集、模型训练、文化感知特征提取等方面的内容。

2.数据收集与处理

2.1数据来源

推荐系统的数据来源多样，包括用户行为数据、评分数据、评论数据等。在不同文化背景下，数据的收集和处理需要特别注意以下几点：

用户行为数据：记录用户在平台上的点