基本信息

---

下载

文档摘要

---

双重特征协同驱动：情感增量模型构建新路径

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，随着互联网、社交媒体和移动设备的广泛普及，人们生成的数据量呈爆炸式增长，其中蕴含着丰富的情感信息。情感分析作为自然语言处理领域的重要研究方向，旨在自动识别和提取文本中的情感信息，如情绪、观点、态度等，在诸多领域发挥着举足轻重的作用。

在商业领域，企业可通过分析消费者对产品或服务的评论，深入了解客户需求和满意度，从而优化产品设计、改进服务质量，并制定更具针对性的市场营销策略。以电商平台为例，通过对海量用户评价进行情感分析，企业能够快速发现产品的优点与不足，及时调整生产和销售计划，提升市场竞争力。在舆情监测