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数据挖掘：序列模式挖掘：项目实践：序列模式挖掘在真实数据集中的应用

1简介

1.1序列模式挖掘的重要性

序列模式挖掘是数据挖掘领域的一个重要分支，它专注于从时间序列数据中发现有意义的、重复出现的模式。这种技术在多种场景下都有广泛的应用，例如：-市场篮子分析：分析顾客购买行为的序列，预测未来购买趋势。-生物信息学：从DNA序列中发现基因模式。-网页浏览行为分析：理解用户在网站上的浏览路径，优化网站设计。-故障预测：在工业生产中，通过分析设备运行的序列数据，预测可能的故障点。

序列模式挖掘之所以重要，是因为它能够帮助我们理解数据中的时间依