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数据挖掘：特征选择：特征选择算法实现与编程

1数据挖掘概述

1.1数据挖掘的基本概念

数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取有用信息的过程，这些信息可以是模式、关联、趋势或异常。数据挖掘不仅仅是一种技术，它是一个多步骤的流程，涉及数据预处理、模型构建、模型评估和知识应用等阶段。数据挖掘的目标是从数据中发现隐藏的、有价值的知识，以支持决策制定。

1.1.1示例数据

假设我们有一个关于顾客购买行为的数据集，包含以下字段：

CustomerID：顾客ID

Age：年龄

Income：收入

Gender：性别

Purchased：是否购买