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数据挖掘：关联规则挖掘：FP-growth算法原理与应用

1数据挖掘概述

1.1数据挖掘的基本概念

数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取出有用的信息和知识的过程。它涉及到统计学、机器学习、数据库技术等多个领域，通过算法和模型来发现数据中的模式、趋势和关联性。数据挖掘的目标是将隐藏在数据中的信息转化为可理解的、可操作的知识，以支持决策制定、预测分析和模式识别。

1.1.1关联规则挖掘

关联规则挖掘是数据挖掘中的一种重要技术，主要用于发现数据集中的频繁项集和关联规则。例如，在超市购物篮分析中，关联规则挖掘可以帮助我们发现哪些商品经常