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数据挖掘：关联规则挖掘：Apriori算法详解

1数据挖掘基础

1.1数据挖掘概述

数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取有用信息的过程，这些信息可以是模式、关联、趋势或异常。数据挖掘技术广泛应用于商业智能、科学研究、金融分析等领域，帮助决策者从数据中发现隐藏的知识，从而做出更明智的决策。

1.1.1数据挖掘的步骤

数据准备：清洗数据，处理缺失值，转换数据格式。

数据探索：使用统计和可视化方法理解数据。

模型构建：选择合适的数据挖掘技术，如分类、聚类、关联规则挖掘等。

模型评估：评估模型的准确性和实用性。

模型部署：将模型应用到实