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数据分析：主成分分析（PCA）：数据预处理技术

1数据分析：主成分分析（PCA）：数据预处理技术

1.1引言

1.1.1PCA的定义和应用领域

主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种统计方法，用于识别数据集中的模式和结构，通过将数据转换到新的坐标系统中，使得数据的维度减少，同时保留尽可能多的信息。PCA在数据预处理中扮演着关键角色，特别是在处理高维数据时，它能够帮助我们降低数据的复杂性，同时减少计算成本和存储需求。

PCA的应用领域广泛，包括但不限于：-图像压缩：通过减少图像的维度，PCA可以用于图