基本信息

---

下载

文档摘要

---

PAGE1

PAGE1

数据分析：主成分分析（PCA）：数据分析基础

1数据分析：主成分分析（PCA）：数据分析基础

1.1引言

1.1.1PCA的概念

主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种统计方法，用于识别数据集中的模式，通过减少数据的维度来简化数据，同时尽可能保留数据的原始信息。PCA通过将数据转换到一个新的坐标系统中，使得数据在新坐标轴上的投影方差最大，从而找到数据的主要变化方向。这些新的坐标轴被称为主成分。

1.1.2PCA在数据分析中的应用

PCA在数据分析中有着广泛的应用，包括但不限于：-数据可视化：通过降