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数据分析：因子分析：因子旋转方法教程

1因子分析简介

1.1因子分析的基本概念

因子分析是一种统计方法，用于描述观察变量之间的潜在结构。其基本思想是，观察到的多个变量可能由少数几个不可观测的潜在变量（称为因子）所解释。这些因子是观察变量的线性组合，它们能够捕捉变量之间的共变关系，从而简化数据的复杂性。

1.1.1因子分析的数学模型

假设我们有p个观察变量X1

X

其中：-μi是变量Xi的均值。-λij是因子Fj对变量Xi的载荷，表示因子对变量的影响程度。-Fj是第j个因子，通常假设因子之间相互独立。

1.1.2因子分析的步骤

数据准备