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数据分析：因子分析：探索性因子分析EFA教程

1数据分析：因子分析：探索性因子分析EFA

1.1简介

1.1.1因子分析的概念

因子分析是一种统计方法，用于描述观察变量之间的潜在结构。它的基本思想是，观察到的多个变量可能由少数几个不可观测的潜在变量（因子）所解释。这些潜在变量通常代表了观察变量背后的一些共同属性或维度。因子分析的目标是识别这些潜在因子，并理解它们如何影响观察变量。

1.1.2探索性因子分析EFA的定义

探索性因子分析（ExploratoryFactorAnalysis,EFA）是一种因子分析的类型，用于探索数据中因子的结构。