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数据分析：因子分析：数据预处理技术

1数据预处理的重要性

数据预处理是数据分析和因子分析中不可或缺的步骤，它直接影响到后续分析的准确性和有效性。在进行因子分析之前，确保数据的质量和格式至关重要。本章节将深入探讨数据预处理的三个关键方面：数据清洗、数据标准化和数据缺失值处理。

1.1数据清洗

数据清洗是预处理的第一步，旨在去除数据集中的噪声、异常值和重复数据，确保数据的准确性和一致性。

1.1.1原理

数据清洗涉及识别和纠正数据集中的错误和不一致性。这包括处理异常值，这些值可能由于测量错误或数据录入错误而出现；识别并删除重复记录，以避免分析中的偏差；