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数据分析：统计分析：数据预处理与清洗教程

1数据预处理基础

1.1理解数据预处理的重要性

数据预处理是数据分析和统计分析中不可或缺的步骤，它直接影响到后续分析的准确性和有效性。在真实世界的数据集中，数据往往存在缺失值、异常值、重复记录、不一致的格式等问题，这些问题如果不加以处理，会严重干扰分析结果。例如，一个包含大量缺失值的数据集可能会导致统计模型的训练不充分，从而影响预测的准确性。因此，数据预处理的目的是确保数据的质量，使其更适合进行统计分析和建模。

1.2数据预处理的基本步骤

数据预处理通常包括以下几个基本步骤：

数据清洗：去除或修正数据中的错