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数据分析：统计分析：数据挖掘与机器学习基础

1数据预处理

数据预处理是数据分析和机器学习流程中的关键步骤，它直接影响到模型的性能和预测的准确性。本教程将深入探讨数据预处理的三个核心方面：数据清洗、数据集成与变换、数据归一化与标准化。

1.1数据清洗

数据清洗涉及识别和纠正数据集中的错误、不一致和缺失值。这一步骤对于确保数据质量至关重要。

1.1.1示例：处理缺失值

假设我们有一个包含用户年龄和收入的数据集，其中一些记录的年龄或收入字段为空。

importpandasaspd

importnumpyasnp

#创建示例数据集

data