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数据分析：统计分析：数据可视化教程

1数据预处理

数据预处理是数据分析流程中的关键步骤，它确保数据的质量和适用性，为后续的统计分析和数据可视化奠定基础。本教程将深入探讨数据预处理的三个核心方面：数据清洗、数据转换和数据集成。

1.1数据清洗

数据清洗涉及识别和纠正数据集中的错误、不一致和缺失值。这一步骤对于提高数据质量至关重要，因为不干净的数据可能导致分析结果的偏差。

1.1.1示例：处理缺失值

假设我们有一个包含用户信息的数据集，其中某些用户的年龄信息缺失。

importpandasaspd

importnumpyasnp

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