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文件名称:数据分析:数据清洗:数据重复性检查与合并.docx
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更新时间:2025-08-24
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数据分析:数据清洗:数据重复性检查与合并

1数据分析:数据清洗:数据重复性检查与合并

1.1数据重复性检查

1.1.1识别重复数据的重要性

在数据分析中,数据重复性是一个常见的问题,它可能导致统计分析的偏差,影响模型的准确性。例如,如果在销售数据中存在重复记录,那么销售总额的计算可能会被高估。识别并处理重复数据是数据清洗过程中的关键步骤,确保数据的准确性和一致性。

1.1.2使用Pandas库检查重复数据

Pandas是一个强大的Python数据处理库,提供了多种方法来检查数据集中的重复性。下面是一个使用Pandas检查和处理重复数据的示例。