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数据分析：数据清洗：SQL数据清洗技巧：数据库中的数据管理

1数据清洗基础

1.1了解数据清洗的重要性

数据清洗是数据分析过程中的关键步骤，它涉及识别和纠正数据集中的错误、不一致和遗漏。在数据库中，数据清洗可以显著提高数据质量，从而提升数据分析的准确性和可靠性。数据清洗的重要性在于：

提高数据质量：确保数据的准确性、完整性和一致性。

减少错误分析：避免因数据错误导致的错误结论。

提升决策质量：基于更准确的数据做出更明智的决策。

优化资源使用：减少处理低质量数据所需的计算资源。

1.2数据质量问题的常见类型

数据清洗需要针对多种数据质量问题进行处理，