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文件名称:数据分析:时间序列分析:时间序列数据的预处理与清洗.docx
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更新时间:2025-08-24
总字数:约1.53万字
文档摘要
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数据分析:时间序列分析:时间序列数据的预处理与清洗
1时间序列数据概述
1.1时间序列数据的特点
时间序列数据(TimeSeriesData)是一种按时间顺序排列的数据,其中每个数据点都与一个时间戳相关联。这种数据类型在金融、气象、生物学、环境科学、互联网流量分析等领域极为常见。时间序列数据的特点包括:
连续性:数据点通常按照固定的时间间隔(如每小时、每天、每周等)收集。
趋势性:数据可能随时间呈现上升、下降或平稳的趋势。
季节性:数据可能表现出周期性的模式,如一年中的季节变化或一周中的工作日模式。
周期性:除了季节性,数据还可能有更长或更短的周