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数据分析：时间序列分析：时间序列的预测方法

1时间序列分析简介

1.1时间序列数据的特点

时间序列数据是按时间顺序收集的数据点序列，这些数据点通常代表了某个现象随时间变化的情况。时间序列数据的特点包括：

连续性：数据点是连续收集的，通常以固定的时间间隔（如每小时、每天、每月）。

时间依赖性：当前的数据点可能依赖于过去的数据点，这种依赖关系是时间序列分析的核心。

趋势性：数据可能随时间呈现上升、下降或平稳的趋势。

季节性：数据可能在特定的时间周期内（如一年中的季节、一周中的某天）呈现规律性的波动。

周期性：除了季节性，数据还可能有更长或更短的周期性波动