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数据分析：聚类分析：数据可视化与聚类结果解释

1数据分析：聚类分析：数据预处理与聚类算法选择

1.1数据清洗与预处理

数据预处理是数据分析中至关重要的一步，尤其是在进行聚类分析之前。这一步骤确保了数据的质量，从而提高了聚类结果的准确性和可靠性。数据预处理主要包括数据清洗和数据标准化两个方面。

1.1.1数据清洗

数据清洗涉及去除或修正数据集中的错误、不完整、不准确或不相关的部分。这包括处理缺失值、异常值和重复数据。

1.1.1.1示例：处理缺失值

假设我们有一个包含用户年龄、收入和购买次数的数据集，其中一些记录的年龄字段是缺失的。

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