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数据分析：聚类分析：数据分析基础

1数据分析：聚类分析之数据预处理

1.1数据清洗

数据清洗是数据分析的首要步骤，旨在去除数据集中的错误、不完整、不准确或不相关的部分。这一步骤对于确保后续分析的准确性和有效性至关重要。数据清洗通常包括以下子任务：

处理缺失值：数据集中可能包含缺失值，这些值可能由于各种原因未被记录。处理缺失值的方法包括删除含有缺失值的记录、填充缺失值（如使用平均值、中位数或众数）或使用预测模型来估计缺失值。

识别并处理异常值：异常值是数据集中显著偏离其他值的观测值。它们可能是由于测量错误、数据录入错误或真实异常情况引起的。识别异常值的