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数据分析：聚类分析：基于聚类的推荐系统设计

1引言

1.1聚类分析在推荐系统中的应用

聚类分析是一种无监督学习方法，用于将数据集中的对象分组到不同的簇中，使得同一簇内的对象彼此相似，而不同簇的对象彼此相异。在推荐系统设计中，聚类分析可以用于用户聚类和项目聚类，从而实现个性化推荐。

1.1.1用户聚类

用户聚类是根据用户的行为、兴趣或属性将用户分组。例如，通过分析用户的历史购买记录、浏览行为或评分数据，可以将具有相似兴趣的用户归为同一簇。这样，系统可以基于簇内用户的共同兴趣向新用户推荐商品或内容。

1.1.1.1示例代码

假设我们有以下用户评分数据