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文件名称:数据分析:聚类分析:层次聚类分析教程.docx
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更新时间:2025-08-24
总字数:约1.63万字
文档摘要
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数据分析:聚类分析:层次聚类分析教程
1数据分析:聚类分析:层次聚类分析
1.1简介
1.1.1聚类分析概述
聚类分析是一种无监督学习方法,用于将数据集中的对象分组到不同的类或簇中,使得同一簇内的对象彼此相似,而不同簇的对象彼此相异。这种技术广泛应用于数据挖掘、机器学习、生物信息学、图像分析等领域,用于发现数据的内在结构和模式。
1.1.2层次聚类分析的基本概念
层次聚类分析是一种聚类方法,它创建一个层次结构的簇树,称为树状图(dendrogram)。这种聚类方法可以分为两类:凝聚型层次聚类(agglomerativehierarchical