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数据分析：假设检验：数据分析基础

1数据科学概览

1.1数据科学的定义

数据科学是一门跨学科的领域，它结合了统计学、数学、计算机科学和领域知识，旨在从数据中提取知识和洞察。数据科学家使用各种工具和技术来清洗、分析和解释数据，从而帮助企业或组织做出更明智的决策。数据科学的核心在于利用数据驱动的方法解决问题，这包括数据的收集、预处理、探索性分析、建模和结果的解释。

1.2数据分析流程

数据分析流程通常包括以下几个关键步骤：

数据收集：从各种来源收集数据，这可能包括数据库、API、传感器或公开数据集。

数据清洗：处理缺失值、异常值和重复数据，确保数据质量