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数据挖掘：序列模式挖掘：序列模式挖掘基础理论

1数据挖掘：序列模式挖掘：绪论

1.1序列模式挖掘的定义

序列模式挖掘是数据挖掘领域的一个重要分支，它专注于从时间序列数据中发现有意义的、频繁出现的模式。与传统的关联规则挖掘不同，序列模式挖掘考虑了数据项出现的顺序和时间间隔，这在许多领域如购物序列分析、用户行为预测、疾病传播模式识别等中尤为重要。

1.1.1原理

在序列模式挖掘中，一个序列由一系列事件或项目组成，每个项目集（或事件）在时间上是有序的。挖掘的目标是找到那些在多个序列中频繁出现的项目集序列，即序列模式。这些模式可以用于预测未来事件，理解事件