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数据挖掘：维度约简：独立成分分析ICA实践

1数据挖掘简介

1.1数据挖掘的基本概念

数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取有用信息的过程，这些信息通常以模式、关联、趋势或异常的形式出现。数据挖掘不仅仅是一种技术，它是一个涉及数据准备、模型构建、模型评估和结果部署的完整流程。在这个过程中，数据被转换、清洗、集成，并通过统计和机器学习算法进行分析，以揭示隐藏在数据中的知识。

1.1.1数据挖掘的步骤

数据清洗：处理缺失值、噪声数据和不一致的数据。

数据集成：将来自多个数据源的数据合并到一起。

数据转换：将数据转换成适合挖掘的形式，如