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数据挖掘：特征选择的前沿研究与发展趋势

1数据挖掘概述

1.1数据挖掘的基本概念

数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取有用信息的过程，这些信息以模式、关联、趋势或异常的形式存在，能够帮助决策者理解数据并做出更明智的决策。数据挖掘不仅仅是应用统计学和机器学习算法，它还涉及数据预处理、模型选择、结果解释等多个步骤，是一个跨学科的领域，融合了计算机科学、统计学、数据库技术、人工智能等多方面的知识。

1.1.1数据挖掘的步骤

数据清洗：去除数据中的噪声和无关信息。

数据集成：将来自多个数据源的数据合并到一起。

数据转换：将数据转换成适合