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数据挖掘：特征选择：特征选择的嵌入方法

1数据挖掘简介

1.1数据挖掘的基本概念

数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取有用信息的过程，这些信息可以是模式、关联、趋势或异常。数据挖掘不仅仅是一种技术，它是一个多步骤的流程，涉及数据清洗、数据集成、数据转换、数据挖掘、模式评估和知识表示等阶段。数据挖掘的目标是从数据中发现隐藏的、可操作的、有价值的知识，以支持决策制定。

1.2数据挖掘的流程

数据挖掘的流程通常包括以下步骤：

数据准备：包括数据清洗（去除噪声和无关数据）、数据集成（合并来自多个数据源的数据）、数据转换（将数据转换为适合