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数据挖掘：特征选择：数据预处理技术

1数据挖掘概述

1.1数据挖掘的基本概念

数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取有用信息的过程，这些信息以模式、关联、趋势或异常的形式存在，能够帮助决策者理解数据并做出更明智的决策。数据挖掘不仅仅是一种技术，它是一个涉及数据准备、模型构建、模型评估和模型部署的完整流程。

1.1.1数据挖掘的目标

数据挖掘的目标是发现数据中的隐藏知识，这些知识可以是预测性的，如预测未来的销售趋势；也可以是描述性的，如总结客户群体的特征。数据挖掘技术广泛应用于商业智能、市场分析、风险管理、医疗诊断、科学研究等领域。