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数据挖掘：特征选择：数据挖掘导论

1数据挖掘基础

1.1数据挖掘的定义与应用

数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取有用信息的过程，这些信息以模式、关联、趋势或异常的形式存在，能够帮助决策者理解数据并做出更明智的决策。数据挖掘应用广泛，包括但不限于：

市场营销：分析客户行为，预测市场趋势，优化营销策略。

金融行业：信用评分，欺诈检测，风险管理。

医疗健康：疾病预测，药物研发，患者行为分析。

科学研究：天文学数据分析，生物信息学研究。

互联网：用户行为分析，推荐系统，搜索引擎优化。

1.2数据挖掘的流程与技术

数据挖掘的流程通常包括