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数据挖掘：特征工程：特征选择方法论

1数据挖掘概述

1.1数据挖掘的基本概念

数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取有用信息的过程，这些信息可以是模式、关联、趋势或异常。数据挖掘不仅仅是一种技术，它是一个多步骤的流程，涉及数据清洗、数据集成、数据转换、数据挖掘、模式评估和知识表示等阶段。数据挖掘的目标是从数据中发现隐藏的知识，以支持决策制定。

1.1.1示例

假设我们有一组销售数据，包含产品ID、销售日期、销售数量、客户ID和客户年龄等信息。数据挖掘可以用来分析哪些产品在特定季节销售得更好，或者哪些年龄段的客户更倾向于购买特定类型