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数据挖掘：特征工程：特征降维技术教程

1数据挖掘概述

1.1数据挖掘的基本概念

数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取有用信息的过程，这些信息可以是模式、关联、趋势或异常。数据挖掘技术广泛应用于商业智能、科学研究、金融分析等领域，帮助决策者从数据中发现隐藏的知识，从而做出更明智的决策。

数据挖掘的基本步骤包括：-数据清洗：去除噪声和无关数据。-数据集成：将来自不同源的数据合并到一起。-数据转换：将数据转换成适合挖掘的形式。-数据挖掘：应用算法来发现数据中的模式。-模式评估：评估发现的模式是否具有实际意义。-知