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数据挖掘：特征工程：特征工程基础理论

1数据挖掘概述

1.1数据挖掘的定义

数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取有用信息的过程，这些信息可以是模式、关联、趋势或异常。数据挖掘不仅仅是一种技术，它是一个多步骤的流程，涉及数据清洗、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示等环节。数据挖掘的目标是从数据中发现隐藏的、可操作的、有价值的知识，以支持决策制定。

1.2数据挖掘的应用领域

数据挖掘在多个领域都有广泛的应用，包括但不限于：

商业智能：分析销售数据，预测市场趋势，优化库存管理。

金融：信用评分，欺诈检测，风险管