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数据挖掘：特征工程：特征编码实践

1数据挖掘概述

1.1数据挖掘的基本概念

数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取有用信息的过程，这些信息可以是模式、关联、趋势或异常。数据挖掘不仅仅是一种技术，它是一个涉及数据准备、模型构建、模型评估和结果解释的完整流程。数据挖掘的目标是通过自动化或半自动化的方法，发现数据中隐藏的知识，以支持决策制定。

1.1.1数据挖掘的步骤

数据清洗：去除噪声和无关数据，处理缺失值。

数据集成：将来自多个数据源的数据合并到一起。

数据转换：将数据转换成适合挖掘的形式，如规范化、离散化。

数据挖掘：应用算法和模