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数据挖掘：特征工程：数据挖掘导论

1数据挖掘基础

1.1数据挖掘的定义与应用

数据挖掘，也称为知识发现于数据（KnowledgeDiscoveryinDatabases,KDD），是一种从大量数据中自动搜索隐藏于其中的模式、关联和趋势的过程。这些模式、关联和趋势对于决策者来说是有价值的信息，可以帮助他们做出更明智的决策。数据挖掘的应用广泛，包括但不限于：

市场分析与管理：如客户细分、市场篮子分析、交叉销售、市场趋势分析。

风险分析与管理：如信用风险评估、欺诈检测。

空间数据挖掘：如地理信息系统中的模式识别。

文本数据挖掘：如情感分析、主题建模