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数据挖掘：特征工程：机器学习模型与特征工程

1数据挖掘基础

1.1数据挖掘的定义与应用

数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取有用信息的过程，通过使用统计学、机器学习和数据库技术，自动或半自动地发现数据中的模式、关联和趋势。数据挖掘的应用广泛，包括但不限于：

市场分析与管理：如客户细分、市场篮子分析、交叉销售、客户忠诚度分析、市场趋势分析。

风险分析与管理：如信用风险评估、欺诈检测。

生产与质量控制：如预测设备故障、优化生产流程。

生物医学与健康：如疾病预测、基因序列分析。

网络与通信：如网络流量分析、用户行为预测。

1.2数据预